魔方隐私计算
安全多方计算
借助MPC算法提升联邦数据及计算过程的隐私性，保障数据安全
可信执行环境
支持TEE硬件保障计算环境安全可信，提供计算模型及数据双维度安全
联邦学习
结合机器学习算法，数据联邦化训练，充分运用数据
四大原则
数据不出本地
业务数据存储客户本地，保证数据隐私安全
数据授权使用
数据所有权、查询权、存储权三权分立，用户数据无授权不可用
计算结果输出
深入分析多维数据，挖掘数据价值，输出计算结果，非数据“搬运”
联合建模计算
数据分布式加密存证、模型链上共建，“数据不动、模型动”
应用场景
金融数据协同分析
联合多家银行机构形成风险信息数据的共享联盟，计算分析银行客户的账户风险等级，实现穿透式监管
黑名单共享
解决银行异业黑名单敏感信息的数据隐私安全问题，通过黑名单数据的隐私性共享，实现金融同业整体风控能力提升
发票计算
企业进行发票贷业务时，可通过发票的信息快速分析出发票的融资情况，有效避免重复融资的信用风险
核心优势
数字金融最佳实践
魔方隐私计算平台在数字金融各场景下落地实践，实现企业金融交易数据信息跨平台互信互通
安全合规
所有数据遵循四大原则，数据最小化传输，无中心计算节点，全部计算均以加密方式完成
定位中立
始终坚持只做打通多方服务的第三方数据中台，为数据源和数据使用者提供技术支持
